【编者按】学校现有经济学、管理学、法学、工学、文学、理学、艺术等学科门类，设有工商管理学院（MBA教育学院）、财税与公共管理学院、会计学院、国际经贸学院、经济学院、金融学院、统计学院、信息管理学院、旅游与城市管理学院、软件与物联网工程学院（用友软件学院）、外国语学院、人文学院、法学院、艺术学院、体育学院（国防教育部）、马克思主义学院共16个教学学院，国际学院、海外教育学院、创业教育学院、继续教育学院共4个管理型学院，以及1个独立学院。设有54个本科专业，拥有6个国家级特色专业，10个省级特色专业，11个省级一流专业；学校自2015年以来共有38个专业参加江西省本科专业综合评价，23个专业排名全省第一，7个专业排名第二，4个专业排名第三，排名前三的专业数占参评专业数89.47%。为了给广大考生更多的专业参考，新闻网推出学院风采栏目，分期展示各学院的教学改革、学科建设、科学研究、队伍建设、人才培养、国际交流、知名校友等，敬请关注。欢迎广大考生报考我校！
一、学院简介
江西财经大学统计学院源于1923年成立的江西省立商业学校会统科。统计学专业是学校传统优势专业，拥有包括学士、硕士（含专硕）、博士和博士后流动站的完整学科平台，数量经济学是我校应用经济学下的一个二级学科，拥有硕士、博士和博士后流动站等学科平台，经济统计学专业江西省综合排名第一，在全国第四轮学科水平评估中统计学科被评为A-类，进入全国前10%行列。
学院设有三个本科专业：经济统计学（020102）（其中包括：拔尖人才实验班、金融统计和数据工程三个方向）、应用统计学（071202）、精算学（020308T）。
学科点现有师资68人，其中教授17人、副教授20人；博士生导师12人、硕士生导师41人。近三年来学科点在教学、科研和为地方经济服务等方面取得了显著成绩。承担了国家、省部级及横向课题共100余项；建立了国家级实验教学示范中心“经济管理与创业模拟实验教学中心”；拥有计算机辅助电话调查（CATI）实验室；逐步形成了独具特色的“三联三进三支撑”创业型人才培养模式。
学院主页：http://ggxy.jxufe.cn
咨询电话：83817408
咨询QQ群：859893477
咨询邮箱：282952694@qq.com
二、杰出校友
1.何黎明，现任中国物流与采购联合会会长（法定代表人）、党委书记、国际采购与供应管理联盟全球副主席
1979-1983江西财经学院计划统计系专业学习
1993-1997南京大学国际商学院工商管理硕士
2001-2006中国物流与采购联合会第三届理事会秘书长、副会长兼秘书长
2007-2007中国物流与采购联合会第三届理事会副会长、党委书记
2007-2010中国物流与采购联合会第四届理事会常务副会长（法定代表人）、党委书记
2007起至今担任国际采购与供应管理联盟副主席、亚太物流联盟副主席。
2.高素梅，北京中视东升文化传媒集团有限公司总裁
84级统计学专业校友，现任北京中视东升文化传媒有限公司总裁。2008年，北京创立中视东升文化传媒有限公司，投资兴建北京东亿国际传媒产业园，公司旗下拥有东亿天弘影视文化有限公司、东亿方元物业管理有限公司、新维亚酒店管理有限公司、东亿米工场文化创意有限公司四个全资控股子公司。
三、就业深造
人才培养效果显著，统计学院毕业生就业以“三高”著称：就业质量高，自学校2002年学校统计各学院就业率排名以来，统计学专业常规就业率2002至2018年位居全校前列；就业率高，年均就业率在90%以上；考研录取率高，年均升学率30%（含境外升学）以上，位居学校前列。
媒体报道力度也明显加强。新华网江西频道以“江西财经大学就业服务推行五化工程”为题；《中国教育报》以“江西财大：就业培养全程化就业资源可持续化”为题；《江西日报》以“江西财大掀起学生就业总动员”为题；《江西日报》以“大学生就业：信息细分提高成功率”为题，对我院的就业工作进行了报道和高度评价。
四、国际交流情况
合作办学：美国陶森大学
合作专业名称：统计精算双学位
合作模式：“2+2”模式
五、专业介绍
（一）经济统计学
培养目标：本专业方向注重统计学、数学、经济学的交叉融合，培养中突出“基础宽厚、视野广阔、素质全面”特色，培养德、智、体、美全面发展，掌握扎实统计学、数学、经济学理论基础，精通世界主流统计软件操作，擅长数据分析，善于应用统计方法和数据挖掘技术分析解决经济社会方面实际应用问题，具有“信、敏、廉、毅”素质的复合创新型拔尖人才。该班课程设置以北美一流大学统计学专业课程体系为依据，核心课程由本院资深教师和国外知名统计专家共同教授。学生毕业去向：出国深造(北美、欧洲知名高校)；国内985高校读研等。
主要课程：数学分析、高等代数、概率论与数理统计、常微分方程、统计学、多元统计分析、预测与决策分析、西方经济学、国际经济学、计量经济学、利息理论、保险精算、统计软件、时间序列分析、货币银行学、国际金融、实变函数、泛函分析、随机过程等。
专业特色：2018年全国第四轮学科评估公布我院统计学科被评为A-，统计学科进入全国第一方阵。学科点现有师资69人，其中教授19人、副教授13人；博士生导师12人、硕士生导师41人。在办学过程中，江西财经大学统计学科及统计学专业取得了系列荣誉。1997年、2001年、2006年统计学科连续三次被评为省级重点学科，2002年统计学专业被评为江西省品牌专业，2006年统计学硕士点被评为江西省示范性硕士点，2009年统计学专业被评为江西省第一类特色专业。
承担了国家、省部级及横向课题共80余项；建立了国家级实验教学示范中心“经济管理与创业模拟实验教学中心”；拥有计算机辅助电话调查（CATI）实验室；逐步形成了独具特色的“三联三进三支撑”创业型人才培养模式。
主要实践性教学环节：构建财经特色的实践教学体系，根据实验班人才培养方案，开设高水平的实践（实验、实务、实习）性课程。选派学生到国内外高水平大学、企业进行短期实习、参赛和访学等活动。
授予学位：经济学学士
就业去向：专业对应典型职位为，统计员、分析员、会计、审计、客户经理、数据分析员、市场调查员、柜员、数据挖掘、企划专员、电商、物流专员、采购；对应职业工作内容为，项目策划、市场开拓、市场调查、数据分析、数据挖掘。
（二）经济统计学（金融统计方向）
培养目标：主要培养具备良好的金融学和统计学素养、具备系统的金融学知识和扎实的统计学理论与方法、具备运用统计理论和方法分析和研究金融活动数量规律的基本素质和能力、能熟练运用统计学方法解决金融领域的相关问题、具备运用金融信息分析问题和解决问题的能力的高级专门人才。
主要课程：统计学、概率与数理统计、货币银行学、国际金融、、金融统计分析、金融时间序列分析、利息理论、保险原理、保险精算、期货投资学、公司金融、证券投资技术分析、多元统计分析、非参数统计、计量经济学、会计学、西方经济学、数据库管理系统和高级语言程序设计等。
专业特色：江西财经大学统计学专业始创于1958年，是江西财经大学的传统优势专业，办学历史悠久，师资力量雄厚。江西财经大学统计学科1985年取得了硕士学位授予权，2010年获批应用统计专业硕士学位授予权，2011年获批统计学一级学科博士学位授予权，2017年全国第四轮学科评估我院统计学科被评为A-，统计学科进入全国第一方阵。学科点现有师资68人，其中教授17人、副教授20人；博士生导师12人、硕士生导师41人。在办学过程中，江西财经大学统计学科及统计学专业取得了系列荣誉。1997年、2001年、2006年统计学科连续三次被评为省级重点学科，2002年统计学专业被评为江西省品牌专业，2006年统计学硕士点被评为江西省示范性硕士点，2009年统计学专业被评为江西省第一类特色专业,2018年经济统计学专业江西省专业评估综合排名第一。近三年学科点在教学、科研和为地方经济服务等方面取得了显著成绩。承担了国家、省部级及横向课题共100余项；建立了国家级实验教学示范中心“经济管理与创业模拟实验教学中心”；拥有计算机辅助电话调查（CATI）实验室；逐步形成了独具特色的“三联三进三支撑”创业型人才培养模式。
主要实践性教学环节：按照学校“四四三三”实践育人体系（“四四三三”实践育人体系是指：①四项能力，通识能力、专业能力（包括专业基础能力、专业核心技能和专业综合实践能力）、创新创业能力及职业发展与社会能力）；②四大模块：实验（上机）模块、实习（实训）模块、论文（设计）模块和科研创新实践活动模块；③三类实践：课程实验、专业实训和综合实践；④三个平台：校内实验实训平台、网络实践教学平台、校外实践育人基地。
授予学位：经济学学士
就业去向：专业对应典型职位为，统计员、分析员、会计、审计、客户经理、数据分析员、市场调查员、柜员、数据挖掘、企划专员、电商、物流专员、采购；对应职业工作内容为，项目策划、市场开拓、市场调查、数据分析、数据挖掘。
（三）经济统计学（数据工程方向）
培养目标：本专业方向培养系统掌握统计学、计算机科学和经济管理学的专业知识，具有搜集、处理和深度分析能力的应用型大数据人才。本专业在培养学生方面具有鲜明的大数据分析特色，侧重培养学生熟悉生成大数据的计算机网络硬、软件技术系统，对宏观经济运行和微观企业财务活动的相关数据体系有较深入的认知，具备提出具体经济活动数据生成的思路和框架，构建相应统计模型并获取大数据分析结论的能力。本专业鼓励学生在进行专业学习同时，获取数据工程师和数据分析师等证书。
主要课程：数据结构与数据挖掘、数据可视化技术、计量经济学、抽样技术、多元统计分析与大数据建模、时间序列分析、应用随机过程、统计设计技术、数据分析软件、算法设计与分析、云计算技术等。
专业特色：本专业注重统计学、计算机科学和经济管理学的交叉融合，着眼于培养特色鲜明的数据工程师和数据分析师，鼓励学生在学习专业知识的同时获取国家有关部门及行业认可的与大数据相关的从业资格或认证证书。
主要实践性教学环节：按照学校“四四三三”实践育人体系（“四四三三”实践育人体系是指：①四项能力，通识能力、专业能力（包括专业基础能力、专业核心技能和专业综合实践能力）、创新创业能力及职业发展与社会能力）；②四大模块：实验（上机）模块、实习（实训）模块、论文（设计）模块和科研创新实践活动模块；③三类实践：课程实验、专业实训和综合实践；④三个平台：校内实验实训平台、网络实践教学平台、校外实践育人基地。
授予学位：经济学学士
（四）应用统计
培养目标：应用统计学专业主要培养德智体美全面发展，富有开拓创新精神，具有扎实的数学基础和良好的经济学素养，掌握统计学基本理论和方法，能熟练地运用统计软件分析数据处理现代金融相关问题，较熟练地掌握一门外国语，具有听、说、读、写、译的能力；具有较强实践能力、自主学习能力和国际视野，在金融、证券、保险经营及管理部门从事统计调查、信息管理、市场预测与决策等开发、应用和管理工作的，具有“信、敏、廉、毅”素质的高素质统计专门人才。
主要课程：数学分析、高等代数与解析几何、多元统计分析、常微分方程、微观经济学、宏观经济学、货币银行学、保险精算、统计分析与软件、计量经济学、金融数学、金融工程原理、应用时间序列分析、C语言程序设计、试验设计、非参数统计、抽样技术、SAS软件等。
专业特色：江西财经大学统计学专业始创于1958年，是江西财经大学的传统优势专业，办学历史悠久，师资力量雄厚。江西财经大学统计学科1985年取得了硕士学位授予权，2010年获批应用统计专业硕士学位授予权，2011年获批统计学一级学科博士学位授予权，2017年全国第四轮学科评估统计学科被评为A-，统计学科进入全国第一方阵。学科点现有师资68人，其中教授17人、副教授20人；博士生导师12人、硕士生导师41人。在办学过程中，江西财经大学统计学科及统计学专业取得了系列荣誉。1997年、2001年、2006年统计学科连续三次被评为省级重点学科，2002年统计学专业被评为江西省品牌专业，2006年统计学硕士点被评为江西省示范性硕士点，2009年统计学专业被评为江西省第一类特色专业。近三年学科点在教学、科研和为地方经济服务等方面取得了显著成绩。承担了国家、省部级及横向课题共100余项；建立了国家级实验教学示范中心“经济管理与创业模拟实验教学中心”；拥有计算机辅助电话调查（CATI）实验室；逐步形成了独具特色的“三联三进三支撑”创业型人才培养模式。
主要实践性教学环节：按照学校“四四三三”实践育人体系（“四四三三”实践育人体系是指：①四项能力，通识能力、专业能力（包括专业基础能力、专业核心技能和专业综合实践能力）、创新创业能力及职业发展与社会能力）；②四大模块：实验（上机）模块、实习（实训）模块、论文（设计）模块和科研创新实践活动模块；③三类实践：课程实验、专业实训和综合实践；④三个平台：校内实验实训平台、网络实践教学平台、校外实践育人基地。
授予学位：理学学士
就业去向：专业对应典型职位为，统计员、分析员、会计、审计、客户经理、数据分析员、市场调查员、柜员、数据挖掘、企划专员、电商、物流专员、采购；对应职业工作内容为，项目策划、市场开拓、市场调查、数据分析、数据挖掘。
（五）精算学
培养目标：本专业旨在培养具有扎实的数学功底，宽厚的统计学、经济学、保险学和金融学基础知识，熟练掌握精算学与现代风险管理的理论、方法和技能，能在保险公司、银行证券、投资公司、企事业单位等从事风险管理、保险定价、精算分析、投资理财、资产评估、偿付能力监管等工作的精算与风险管理专门人才。
主要课程：数学分析、高等代数、概率论与数理统计、应用随机过程、微观经济学、宏观经济学、现代统计方法与应用、时间序列分析、寿险精算、非寿险精算、金融数学、精算模型、金融数学、风险理论、保险学、金融学、金融工程、精算实务等。
专业特色：本专业注重数学、统计学金融学的交叉融合，培养在保险、金融相关领域从事精算与风险管理工作的专业人才。既注重培养学生相关学科的基本素养和较强的编程能力，也重视寿险精算与非寿险精算实务，锻炼学生在保险、金融等相关行业的实际操作能力。同时，鼓励学生参加中国、英国、北美精算师资格考试，获取相关的资格证书。
主要实践性教学环节：按照学校“四四三三”实践育人体系（“四四三三”实践育人体系是指：①四项能力，通识能力、专业能力（包括专业基础能力、专业核心技能和专业综合实践能力）、创新创业能力及职业发展与社会能力）；②四大模块：实验（上机）模块、实习（实训）模块、论文（设计）模块和科研创新实践活动模块；③三类实践：课程实验、专业实训和综合实践；④三个平台：校内实验实训平台、网络实践教学平台、校外实践育人基地。
授予学位：经济学学士
就业去向：专业对应典型职位为，统计员、分析员、会计、审计、客户经理、数据分析员、市场调查员、柜员、数据挖掘、企划专员、电商、物流专员、采购；对应职业工作内容为，项目策划、市场开拓、市场调查、数据分析、数据挖掘。
