​   ​【编者按】学校现有经济学、管理学、法学、工学、文学、理学、艺术等学科门类，设有工商管理学院（MBA教育学院）、财税与公共管理学院、会计学院、国际经贸学院、经济学院、金融学院、统计学院、信息管理学院、旅游与城市管理学院、软件与物联网工程学院（用友软件学院）、外国语学院、人文学院、法学院、艺术学院、体育学院（国防教育部）、马克思主义学院共16个教学学院，国际学院、海外教育学院、创业教育学院、继续教育学院共4个管理型学院，以及1个独立学院。设有54个本科专业，拥有6个国家级特色专业，10个省级特色专业，11个省级一流专业；学校自2015年以来共有38个专业参加江西省本科专业综合评价，23个专业排名全省第一，7个专业排名第二，4个专业排名第三，排名前三的专业数占参评专业数89.47%。为了给广大考生更多的专业参考，新闻网推出学院风采栏目，分期展示各学院的教学改革、学科建设、科学研究、队伍建设、人才培养、国际交流、知名校友等，敬请关注。欢迎广大考生报考我校！

　　学院介绍

　　信息管理学院设经济信息管理系、计算机应用系、数学与大数据科学系、数学与经济分析系等四个系和学院信息中心、院办公室、电子商务研究所、计算机应用研究所、金融数学与保险精算研究所、英国剑桥信息技术江西财经大学培训中心（CIT）、全国计算机继续教育研究会江西分会、全国计算机应用技术证书考试（NIT）培训基地、全国计算机等级考试基地、国际项目管理（IPMP）资质认证江西代理点、江西长通信息系统工程有限公司等机构。信息管理学院现有教职工111人，其中教师97人。教师中，硕士生导师56人、博士生导师20人、教授18人、副教授39人。

　　院士工作站：管理科学与工程

　　博士学位授权点：一级学科：管理科学与工程

　　博士后科研流动站：管理科学与工程

　　硕士学位授权点

　　一级学科：管理科学与工程、计算机科学与技术

　　专业硕士学位：计算机技术、物流工程

　　本科专业设置

　　信息管理与信息系统(金融智能)

　　计算机科学与技术(财经大数据管理)

　　信息与计算科学(经济计量方向)

　　数据科学与大数据技术

　　师资队伍

　　学院有教授18人，副教授39人；博士生导师20人，硕士生导师56人；国务院政府特殊津贴专家5人、国家优青1人、江西省井冈学者1人、江西省“双千计划”1人、江西省“赣鄱英才555工程”首批人选2人，江西省新世纪百千万人才工程人选3人，江西省主要学科学术与技术带头人1人，江西省高校中青年学科带头人6人、江西省高校骨干教师8人，江西省教学名师3人，江西省青年科学家1人，江西省十大科技明星1人，江西省五四青年奖章获得者1人。

　　信息管理与信息系统(金融智能)

　　本专业共有教师28人，其中教授5人，副教授15人，博士21人。其中，国务院政府特殊津贴专家5人、国家优秀青年科学基金获得者1人，江西省杰出青年基金获得者1人、江西省高校中青年学科带头人2人，江西省高校中青年骨干教师4人。

　　计算机科学与技术(财经大数据管理)

　　本专业共有教师30人，力量雄厚，其中教授8人，副教授10人，讲师8人，博士15人。国家精品课1门、国家双语示范课1门，国家精品资源共享课1门，省精品课和精品资源共享课6门；分别获国家级、省级教学成果奖1项和4项，省优秀教材7项。在财经数据分析、Web数据管理、信息检索、数据挖掘、电子商务等方向上，取得了国家课题24项，国际权威、国内权威论文百余篇。

　　信息与计算科学(经济计量方向)

　　本专业共有教师19人，分别毕业于清华大学、中科院、社科院、中山大学、浙江大学等著名高校。半数以上的教师具有加州大学、兰德大学、科廷大学等国外著名高校的学习经历。在《中国科学》、《InformationScience》、《经济研究》等国内外顶级期刊发表一系列论文。主持国家级项目近20项，出版专著10余部。主持建设国家级MOOC《计量经济学》、省级MOOC《微积分》等。《运筹学》、《决策理论与方法》分别与2006年、2010年被评为国家精品课程，《决策理论与方法》2013年转型建设为国家精品资源共享课程，《计量经济学》2014年立项为江西省精品资源共享课程、2017年立项为江西省精品在线开放课程。

　　数据科学与大数据技术

　　本专业拥有教授5人，其中江西省“井冈学者”和“双千计划”各1人，直接指导专业建设、讲授核心课程和参与学生培养；副教授10人，讲师6人，直接参与课程建设和学生日常管理，并以导师制方式指导学生制定未来发展规划。具有博士学位教师20人，其中海归博士3人，直接参与学生创新创业项目和毕业设计（论文）指导。

　　本科建设成就

　　学院拥有“管理决策与决策支持”、“信息系统系列课程”2个国家级教学团队、《运筹学》国家精品在线开放课程；《运筹学》、《数据库系统及应用》、《信息系统分析与设计》、《决策理论与方法》4门国家精品课程，9门省级精品课程，3门国家级精品资源共享课程；3门省级精品在线开放课程；《面向对象程序设计》国家双语教学示范课程；“创新型人才培养的‘四维六化双主体互动式’教学模式”获第六届高等教育国家级教学成果二等奖。学生获得“全国软件专业人才设计与创业大赛”特等奖、“全国大学生数学建模竞赛”一等奖等国家级奖项百余项。

　　重点学科，特色专业

　　管理科学与工程、计算机科学与技术为江西省重点学科。管理科学与工程为江西省首批高水平学科，在2017年教育部第四轮学科评估中获评B等级，2017获批江西省一流学科（优势学科）。信息管理与信息系统为国家级第一类特色专业，计算机科学与技术为江西省特色专业，江西省卓越工程师教育培养计划项目专业。

　　人才培养成效斐然

　　学院已经培养了3000余名优秀的毕业生，他们当中有知名学者、商界骄子、技术骨干、管理精英等，遍布在国家海关总署、国务院国资委等公务机关，中国腾讯、华为、阿里巴巴等大型公司及众多企事业单位，近年来每届毕业学生约15%考上研究生或出国深造，25%就职于金融行业、40%就职于IT行业，其他在政府部门、教育机构、国有大中型企业等单位工作。

　　专业介绍

　　信息管理与信息系统(金融智能)专业代码：120102

　　本专业2017年江西省普通高校本科专业综合评价排名第一！专业通过修读信息管理与信息系统、金融和人工智能相关课程，培养具有先进管理理念，掌握金融管理基础知识、信息管理理论与系统科学方法，熟练掌握金融数据处理技术以及金融智能化方法，具备较强的金融大数据分析能力，能在银行、证券、保险等各类金融机构和管理部门，以及政府机关、事业单位

　　从事信息管理、电子支付、智能投顾、大数据金融、管理信息系统的实施、维护与评价等方面工作，具有健全人格、富有创新精神，具有较强实践能力的金融智能方面的创新创业人才。毕业时颁发信息管理与信息系统（金融智能）本科毕业证书，符合学位授予条件的，授予管理学学位。

　　主要课程：专业特色课程（西方经济学、货币银行学、证券投资学、运营管理等、ERP原理与实践、互联网与全球化）；专业核心课程（计算机网络、操作系统、信息系统分析与设计、信息资源组织与管理、电子商务实务、数据库原理及应用、互联网金融技术基础、金融大数据分析、互联网金融商业模式、互联网金融平台等）。

　　计算机科学与技术(财经大数据管理)专业代码：080901

　　2016年江西省普通高校本科专业综合评价排名第二！本专业依托学校财经学科优势，强化学科交叉，采用“厚基础、重工程、深融通、精方向”的培养模式，培养既熟悉财经领域的组织与运营模式、理解财经领域业务流程及业务逻辑，又熟练掌握计算机软件与硬件、程序设计与算法、数据库与数据挖掘、系统分析与集成等方面的专业知识和能力，能胜任在银行、证券、保险等财经领域从事数据分析与解读、数据挖掘、产品运营策划与咨询、数据可视化、大数据管理、大数据系统和金融信息系统的开发、维护、决策支持等工作，具有“信、敏、廉、毅”素质的卓越工程应用型人才。毕业时颁发计算机科学与技术（财经大数据管理）本科毕业证书，符合学位授予条件的，授予工学学士学位。

　　主要课程：专业特色课程（会计学基础、管理学原理、金融学概论、国际贸易概论、Java开发技术、数据库应用开发技术、大数据管理技术、财经数据分析、金融信息系统等）；专业核心课程（离散数学、计算机组成原理、程序设计基础、面向对象程序设计、数据结构与算法、操作系统原理、计算机网络、数据库系统原理、并行与分布式计算、数据挖掘、软件工程）。

　　信息与计算科学(经济计量方向)专业代码：070102

　　2016年江西省普通高校本科专业综合评价排名第一！本专业采用“跨学科教育+经济数据分析+实际项目推动”的专业培养模式，着力培养既系统掌握扎实的数学基础理论、丰富的计算科学专业知识，又具备经济理论分析和财经数据处理能力，实现“行业就业率高、经济数据处理能力强、数学建模能力强”的培养目标，并且能承担银行、证券、咨询、保险等相关财经行业中的数据分析和处理工作，或大中小型企事业单位、高校及科研院所中的财经信息数据管理或研究工作，具有“信、敏、廉、毅”素质的创新创业型、应用型人才。毕业时颁发信息与计算科学（经济计量）本科毕业证书，符合学位授予条件的，授予理学学士学位。

　　主要课程：专业特色课程（经济数学及其应用、经济数据分析、计量经济学Ⅰ、财经管理信息系统、金融衍生品、金融工程等）；专业核心课程（数学分析、计量经济学Ⅱ、管理统计学（双语）、数值计算方法、概率统计、经济数学模型与仿真、时间序列分析、证券投资学等）。

　　数据科学与大数据技术专业代码：080910T

　　专业前身（管理科学）2017年江西省普通高校本科专业综合评价排名第一！本专业面向金融大数据、商务大数据、工业大数据和政府政务大数据的处理、分析和应用需求，培养具备扎实的数学与计算机科学基础、基于统计与优化的数据分析与建模能力、基于专业化行业知识的数据应用解决方案设计能力，未来能够立足金融机构、工商企业、政府部门等不同行业，从事数据分析与管理决策工作的数据分析师或数据科学家。毕业时颁发数据科学与大数据技术本科毕业证书，符合学位授予条件的，授予理学学士学位。

　　主要课程：专业特色课程（现代金融工程、金融风险管理、量化投资分析、经济数学模型与仿真、商务与政务智能决策、工业大数据管理等）；专业核心课程（大数据底层原理、管理统计学、时间序列分析、数据挖掘与分析、机器学习、算法分析与设计、网络爬虫、数据可视化、大数据分析实战等）。